客服机器人理解客户问题依靠多种技术。自然语言处理技术是核心，它能将客户输入的文本或语音信息转化为计算机可处理的数据。例如，客户说“我想了解下这款手机的续航”，系统会识别出关键信息“手机”“续航”。
通过机器学习算法，客服机器人不断分析大量历史对话数据，学习常见问题的表达方式和语义关联。随着数据积累，它能更准确地理解模糊、复杂的表述。
同时，结合上下文理解能力，客服机器人能考虑对话的前文信息，避免断章取义。比如客户先询问了手机价格，接着说“这个有点贵”，系统能明白“这个”指的是手机，从而给出合适的回应，实现与客户的顺畅交流。
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